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秦蒼科技買單俠: AI落地企業發展,創新市場價值

上傳:ppnifer     來源:信息存儲服務     日期:2019-05-19

[摘要]  
   在我們的生活中,人工智能幾乎已經無處不在,從蘋果的iPhone鍵盤到Zillow的房價評估程序。還有許多東西被營銷人員稱為AI,盡管實際上它們并非真正的人工智能。
 
[正文]    

   在我們的生活中,人工智能幾乎已經無處不在,從蘋果的iPhone鍵盤到Zillow的房價評估程序。還有許多東西被營銷人員稱為AI,盡管實際上它們并非真正的人工智能。

   在2017年,AlphaGo戰勝柯潔之后,人工智能熱潮被推上了頂峰,概念被不斷地大規模地普及,踏上風口,越來越多的公司開始跟風炒作人工智能概念。同時,不少非技術類的創業公司也開始去做“人工智能”,人工智能盛極一時。秦蒼科技買單俠創始人則表示,技術本質上是為了創造更多的商業價值,而不是大學象牙塔里的學術研究。只有技術能夠真正解決商業問題,帶來商業價值提升的時候,才會不斷地投入。

   在企業發展進程中,還會涉及到部分跟AI有關的其他專業術語,例如機器學習和深度學習等。其中,機器學習是指教授機器如何去做特定的事情,比如識別數字需要用大量數據訓練它,而機器學習就是去指導它對新的數據進行預測。

   深度學習是機器學習的一種類型,要求更少的人工協助。通常這種方法涉及到人工神經網絡,這是一種松散的數學系統,主要是通過模仿人類大腦中神經元的協同工作方式研發出來的。神經學家沃倫·麥卡洛克(Warren McCulloch)與數學家沃爾特·皮茨(Walter Pitts)于1943年首次提出類似系統。多年來,研究人員不斷提出各種先進的技術概念,包括添加多層網絡。每增加新的連續層,更高水平的功能就可被用于原始數據中,以便做出更好的預測。這些網絡層可在數據中找出特征,但使用層數越多消耗的計算能力就越多。

   多年來,硬件已經變得越來越強大,包括英偉達在內的芯片制造商也在不斷改進他們的產品,以便更好地適應AI計算的需求。在許多領域,更大的數據集已經可被更廣泛地訓練模型。其實,早在五年前成立之初,秦蒼科技買單俠就已經開始布局人工智能創新。目前已經達到平均審核時間2.8分鐘的行業領先水平,打造了1秒內完成信用評分的評分機制,可以降低傳統模型25%以上的風險率。

   秦蒼科技旗下現有“買單俠”和“星計劃”系列產品。“買單俠”面向中國年輕藍領用戶,“星計劃”為醫美商戶和年輕用戶提供消費服務。基于200萬用戶及其關聯聯系人的海量數據,秦蒼科技買單俠主要在信用評分,社交網絡反欺詐,金融產品量身定制上運用機器學習技術,優化傳統行業流程和風控表現。

   秦蒼科技買單俠后臺在剔除可用、不可計算的數據,以及空數據后,智能服務平臺“八爪魚”會采集多達一萬多個數據點,然后通過特征提取的方式提取幾百個特征點,通過計算學習的分類算法,如邏輯回歸、隨機森林、XgBoost、神經網絡等學習最優的分類器。

   選擇模型時,秦蒼科技會采取交叉驗證的方式,同時運用基于ROC的AUC來決策模型的好壞。在決策后觀察用戶表現,重新提取數據訓練模型,形成正向反饋循環。買單俠隨著收集到更多、更新的數據,模型將不斷自我迭代和進化。

   雖然人工智能概念大熱,但把AI算法落地到實際生產和業務中,還是應該立足業務本身,不斷挖掘數據優化模型。最理想的狀態是,企業能夠通過模型優化業務流程,獲取更多數據,然后利用新的數據進一步優化模型,形成良性循環。

   (新聞稿 2019-05-21)


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