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科技賦能醫療,柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

上傳:xinxin88     來源:信息存儲服務     日期:2019-05-09

[摘要]  
   5月6日-8日在福建省福州市隆重召開,屆時中共中央政治局委員、中宣部部長黃坤明、十二屆全國政協副主席、國家電子政務專家委員會主任王欽敏出席第二屆數字中國建設峰會主論壇,并作主旨演講,強調要深入貫徹習近平總書記關于網絡強國的重要思想,積極推進數字中國、智慧社會建設,充分發揮信息化驅動引領作用,為實現高質量發展增添新動力
 
[正文]    

   第二屆數字中國建設峰會于 5月6日-8日在福建省福州市隆重召開,屆時中共中央政治局委員、中宣部部長黃坤明、十二屆全國政協副主席、國家電子政務專家委員會主任王欽敏出席第二屆數字中國建設峰會主論壇,并作主旨演講,強調要深入貫徹習近平總書記關于網絡強國的重要思想,積極推進數字中國、智慧社會建設,充分發揮信息化驅動引領作用,為實現高質量發展增添新動力。

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

中共中央政治局委員、中宣部部長黃坤明做開幕報道

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

中共中央政治局委員、中宣部部長黃坤明,在福建省委書記于偉國、福建省長唐登杰等陪同下,參觀第二屆數字中國建設峰會展館

   本屆峰會聚焦“以信息化培育新動能,用新動能推動新發展,以新發展創造新輝煌”的主題,開設數字峰會七大展區,吸引了包括華為、百度、阿里、聯想、浪潮、科大訊飛、柏視醫療在內的421家單位參展,涉及全國 31 個省(區、市)和港澳臺地區的政府、機構或企業,其中各類百強企業和獨角獸企業 61 家。展示內容涵蓋電子政務、智慧城市、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、工業互聯網等領域。

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

   作為數字中國建設的先行者,北京大學數字中國研究院院長童慶禧院士、華南分院(廣東省數字廣東研究院)常務副院長李鷹博士等領導隆重出席數字中國建設峰會。一直致力于推動數字化進程的廣東省數字廣東研究院,此次也在峰會期間攜物聯網中心、智慧市政中心、醫學智能聯合實驗室、生態環境大數據聯合實驗室以及 AI 商業大數據聯合實驗室等五個機構和七家合作企業以“數字廣東聯展”形式參展。

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廣東省數字研究院領導隆重出席峰會

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   峰會現場,1500位嘉賓出席,高達63項自主核心技術在會上亮相,還吸引了一批國內龍頭企業和獨角獸負責人前來參加,陣容極其強大!

中國移動董事長楊杰

中國電信董事長柯瑞文

中國聯通董事長王曉初

中國建設銀行董事長田國立

中國電子董事長芮曉武

騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏

浪潮集團總裁孫丕恕

神州數碼集團董事長兼總裁郭為

字節跳動董事長張一鳴

中興通訊董事長李自學和總裁徐子陽

阿里巴巴集團合伙人、螞蟻金服集團總裁胡曉明

商湯總裁徐立

科大訊飛輪值總裁陳濤

比特大陸總裁詹克團

……

   此外,此次峰會還吸引了包括聯合國項目事務署、國際數字地球學會、微軟、施耐德電氣、IBM等單位參展,涉及英、法、美、丹麥等4個國家,他們展出參與中國信息化建設的成果,以及各自的高端智能新品,進一步提升展會的影響力和知名度。

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

   柏視醫療醫療作為本次峰會上為數不多的醫療人工智能企業,響應數字廣東研究院:數字中國、區域實踐、特色發展的宗旨,堅持用人工智能的科技技術賦能醫療行業,立足于醫療場景,針對臨床的需求,輔助醫生做出更精準的診療決策,同時也為數字中國的發展創新注入新動能。

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

   北京大學數字中國研究院院長童慶禧院士、華南分院(廣東省數字廣東研究院)常務副院長李鷹博士、廣東省工業和信息化廳黨委副書記、巡視員鄒生等人參觀柏視醫療展臺

   在峰會上,人工智能儼然成為了數字中國建設的一個亮點,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在會上報道指出:吃不上人工智能的“主菜”可能錯過一個時代,他表示人工智能在近幾年經歷了一個爆發式的發展,其中一個非常突出的影響就是讓整個行業重新認識技術創新的價值。

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   騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰提出的“讓數字紅利惠及每個人”報道中也指出,希望科技向善成為未來騰訊的愿景和使命,隨著5G、人工智能技術的發展和不斷普及,整個社會的一體化和智能化、交互化都有著前所未有的提升,如何更好的運用人工智能等技術將成為智慧城市以及數字中國建設的重中之重。

科技賦能醫療柏視醫療為數字中國創新發展注入新動能

   本次展會,人工智能主題展區集結了大量的AI公司,主要集中在人臉辨識、圖像識別、語音辨析、無人駕駛、以及智能支付、智能機器人等領域,就目前來說,AI語音做的是人耳和嘴巴的工作,AI圖像做的是人眼的工作,機器學習學的是某種既定模型。

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   換句話說,AI圖像識別就是由算法告訴計算機,如何從a識別出某種特征,進而推導出a就是b,或者a不是b,AI就是算法基于巨量數據的訓練,國內有好多AI公司的下游公司在給上游公司做訓練數據,例如標識出圖片是貓還是狗。問題是大部分這種的模型,只有“眼睛、耳朵、嘴巴”沒有“大腦”。

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   而醫療人工智能相對于其他行業來說有一些特殊,國內醫療人工智能大體上是圖像識別方面做的較多,但國內醫療信息化還處在第一代信息化,也就是系統錄入階段。巨量各類訓練數據的結構化和識別是個難點,特別是后者。貓貓狗狗、人臉的識別下游公司可以做,畢竟貓、狗、人是個人都認識,但醫學圖片可不是拿過來就看得懂的,或者說就目前的狀況來說還不足以達到完全看懂的地步。

   這也決定了,人工智能在醫療行業的應用場景應是輔助決策,而非替代醫生,畢竟人工智能在收集數據和處理數據上有先天優勢,而在做“大腦”工作時,醫生顯然更加“智能。“這也是柏視醫療一直堅持的的原則:成為輔助醫生的最好工具,而非取代醫生。

   (新聞稿 2019-05-10)


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