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迪拜"AI萬物"國際峰會召開 騰訊劉勝義呼吁“AI向善”

上傳:xinxin88     來源:信息存儲服務     日期:2019-05-01

[摘要]  
   4月30日,2019“AI Everything Summit”峰會在迪拜國際貿易中心召開,眾多國際組織、阿聯酋政府官員、科技行業領袖、學術機構、AI行業初創企業等悉數來到現場。
 
[正文]    

   4月30日,2019“AI Everything Summit”峰會在迪拜國際貿易中心召開,眾多國際組織、阿聯酋政府官員、科技行業領袖、學術機構、AI行業初創企業等悉數來到現場。應全球首位人工智能部部長——阿聯酋人工智能部部長奧瑪爾•賓•蘇丹•奧拉馬(Omar Bin Sultan Al Olama)的邀請,騰訊集團高級執行副總裁、集團市場與全球品牌主席劉勝義代表騰訊出席峰會并發表主題演講。

    在會上,劉勝義提出了“AI向善”的發展觀,這也是騰訊“科技向善”理念在人工智能領域的重要體現。他指出,在人工智能時代,技術背后的“人”更為重要。在人性之善的引導下, “AI向善”將幫助人類提升生活品質,為社會發展創造新的可能。

迪拜"AI萬物"國際峰會召開 騰訊劉勝義呼吁“AI向善”


    “隨著科技創新進入深水區,人工智能在為人類帶來便利的同時,也引發了哲學、倫理、實踐等層面的風險和挑戰。在科技突飛猛進的過程中,我們需要建立正確的科技價值觀。”劉勝義表示,“騰訊一直以來秉持‘以用戶價值為依歸’的理念,致力于推動科技向善,不斷提升人類生活品質。我們希望,能夠與社會各界共同構建科技向善新生態,為人類帶來一個富有想象力和希望的未來。”

    打造“會尋人的AI”和“會救命的AI”

    以人為本,是目前公認應對人工智能風險的核心原則。在過去二十年里,騰訊秉持“以用戶價值為依歸”的理念,將其融入科技創新的方方面面。在人工智能領域,騰訊一直堅持從用戶價值出發,通過AI應用場景創新,不斷解決社會難題。

    在本屆峰會上,劉勝義表示,騰訊持續探索將人工智能技術應用于尋回走失人員,打造“會尋人的AI”。2014年,騰訊推出 “QQ全城助力”全民公益平臺,向失蹤兒童所在城市的千萬網友推送失蹤兒童信息的公益平臺,之后,更依托于騰訊優圖的海量人臉檢索技術,上線“人臉尋親”功能,通過深度學習五官的變化規律,以高達每秒5000萬張圖片識別速率,在千萬級失蹤人口人臉數據庫中進行檢索比對,實現跨年齡對比識別,找到失散多年的親人。在2017年3月,福建省公安廳與騰訊聯合發布了“牽掛你”防走失平臺,通過人臉識別技術,迄今已經成功尋回1091名走失人員,大大提升尋人成功率,讓AI技術真正成為了擁抱大眾的力量。對于這一項AI技術的應用,劉勝義表示:“只有企業將技術內化,將它當作成就更大事業的一部分時,技術才能發揮出深層次的作用。這是科技之美,也是推動科技向善的精髓。”

    在醫療健康領域,騰訊致力于打造“會救命的AI”,通過成為醫生的數字化助手,幫助臨床醫生提升診斷準確率和效率。截至2018年7月,騰訊推出的首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張,服務超百萬患者,提示高風險病變15萬例,對結直腸息肉的實時定位準確率達到96.93%,腺癌確率達到97.20%。

    應對地球級挑戰,共建AI的開放生態

    劉勝義指出,在食物、能源和水資源等地球級挑戰上,人工智能的出現提供了創新解決思路。以食物為例,人工智能通過分析環境溫度、降雨量、土壤鹽分等數據,幫助農業從業者合理規劃生產種植,最終實現農作物產量提升。因此,騰訊一直投身于“AI+農業”的應用探索,并取得了初步的進展。2018年,在荷蘭瓦赫寧根大學(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽(Autonomous Greenhouse Challenge)中,騰訊AI Lab與農業專家組成的iGrow隊,在產量及資源利用率中以總分第二名種出“AI黃瓜”,產量是人類農業專家的5倍以上。

迪拜"AI萬物"國際峰會召開 騰訊劉勝義呼吁“AI向善”


    人工智能將影響到人類社會和經濟的各個方面,正在催生一個合作與共贏至上的時代。最后,劉勝義呼吁構建一個開放的人工智能生態系統,讓政府、科技公司、學術機構和用戶等所有利益相關者聯合起來,堅持以未來共同體的心態,建立積極的生態規則,加強多方之間互動合作,確保技術進步造福人類社會。

    2017年11月,中國科技部公布首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單,推動AI開放生態的建設。其中,騰訊獲批承建醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺,從創新創業、全產業鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度推動國家人工智能戰略在醫療領域的落地,構建一個醫療機構、科研團體、器械廠商、AI創業公司、信息化廠商、高等院校、公益組織等多方參與的開放平臺,共同推進AI技術在醫學影像、輔助診斷、醫療機器人等眾多醫療環節的探索和應用。

   (新聞稿 2019-05-02)


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